深度神经网络的概念是2006年Geoffrey Hinton等人提出来的，主要通过神经网络来模拟人的大脑的学习过程，希望能借鉴人脑的多层抽象机制来实现对图像的抽象表达。具体来说，就是通过大量的简单神经元的连接，每层神经元接收底层神经元的输入，通过输入与输出之间的非线性关系，将底层特征组合成更高层的特征表示。
能基于恻面图像进行三维人睑重建;
解决恻面输入图像姿态适应性差的问题。
超分辨率人脸图像重建方法·低分辨率人脸图像的重建技术;原始图像重建的归一化人脸图像。
人脸图像识别方法
基于人脸全自动定位的三维人脸识别方法;
人脸虚图生成;
解决因计算量大导致的速度慢和恢复精度差,且需要手工定位特征点用于初始化的问题。
视频人脸识别方法
提高了视频人脸识别方法的鲁棒性;